回看2023第四弹：AI“真正”落地了哪些场景
2023 年是 AI 大模型爆发的一年，能力的迭代与泛化，让 AI 越来越适应各种场景。创业者们也因此异常活跃，在 AI 与应用场景的各种组合上，高频尝试。
出品 | 白鲸出海编辑部
过去的一年里，我们连续追踪了不少“AI+XX”的组合。下面就让我们来看看 AI 到底去着手改变了哪些应用场景，而这些改变又能否持续下去？
AI+VTuber：AITuber 只有一波热，
但 AI 能让人人都成为 VTuber
Neuro-sama 直播截图（上），
30 万粉丝海报（下）
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而在 VTuber 产业的发源地，日本。
2023 年 3 月，一家名为 Pictoria 的 VTuber 公司，成立了世界上第一个 AITuber 事务所 AICAST，尝试公司化运营 AITuber。在短短几个月之内，AICAST 推出了 3 位 AITuber。
但这些 AITuber 在直播时，情绪表达比较单一且不自然，只能基于对观众聊天情绪的判断，给出预设的几种表情，此外，AI 语音对于情感的表达也有一些欠缺，观看体验并不好。
尽管 AITuber 有诸多问题，但由于 AI 有望解决 VTuber 行业，受限于高人力成本“中之人”和变动性大的问题，资本仍然跑步入局。
这其中就包括 Amazon。2023 年 6 月，Amazon 领投了初创公司 Hyper 360 万美元种子轮融资。通过 Hyper 的产品，用户可以仅通过一部 iPhone 就可以生成一个不错的 Avatar，进行 VTuber 直播，省去了原本价格高昂的高配电脑和动作捕捉设备，大大降低了 VTuber 的门槛。
虽然没有直接替代“中之人”，但让 AI 发挥长处，解决技术方面的问题，也是一种更务实的作法。
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而拥有同样思路的还有来自日本的 IRIAM，但是和 Hyper 只提供技术不同，IRIAM 还基于技术建立了一个直播生态，在应用商店里的主要宣传话术是“只要一张图片，就能变身 VTuber”。
2023 年 10 月，日本 VTuber 直播平台 IRIAM 宣布下载量达到 200 万次，应用商店每月双端流水有 1800 万美金。
用户只需要上传一张二次元插画，AI 驱动的动作捕捉技术就能让 Avatar 动起来，进行 VTuber 直播了。但是在直播中，VTuber 只有眼睛、眉毛、嘴巴、头可以活动，甚至像点头、摇头这样简单的动作都无法做出。这个 AI 加持的动捕技术，只能说“比上不足，比下有余”。而这种降低门槛的玩法，让很多非专业主播进入 IRIAM，也因此形成了平台上大量小直播间（观看人数普遍都不到 100）的去中心化模式。
虽然动捕技术一般般，但 IRIAM 管理起主播来却一点都不含糊。虽然平台上绝大多数主播都是非“专业”的，但 IRIAM 通过组合排名、活动、分成等诸多机制建立起了一套创作者经济生态。在这些规则下，主播必须卷起来，保证直播时长和专业性，才能获得不错的收入。
IRIAM 虽然在初期能够稳步增长，但是到了用户的爆发期，它的模式就面临考验了。这一年是 IRIAM 的“营销年”，被日本头部集团收购后，公司将破圈目标放在了传统意义的 VTuber 粉丝上，并为此投入了大量资金做增长。
结果上，以“草台班子”为主的 UGC 平台产出的直播内容，确实很难打动挑剔的日本 VTuber 粉丝。通过营销吸引来的新用户粘性并不强，观看频率较低，付费意愿也存在问题。相比之前，虽然用户确实增加了，但产品的亏损却更严重了。AI 降低了门槛，但也改变了生态，随之而变的还有商业化路径。
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其实“AI+VTuber“目前有两大落地思路。
Neuro-sama 和 AICAST 旗下 AITuber 粉丝数
作为第一个真正意义上的 AITuber，在新鲜感过去之后，Neuro-sama 的涨粉速度也慢了下来，花了 4 个月就从零涨粉到 30 万的 Neuro-sama，从 30 万到 50 万，却用了 9 个月。
而 AICAST 旗下的 AITuber 们则更是惨淡，只有魔法少女艾曼的 YouTube 订阅数将将过千，而其他两位 AITuber 则都只有几百的订阅数。
到了最近的 2024 年 1 月，日本最大的 VTuber 上市公司 Hololive production 的负责人明确表示公司不会进入 AITuber 市场。因为粉丝会喜欢的是 VTuber 背后的创作者，而不是 VTuber 本身。
AI 虽热，但用户们想要的依然是与有趣的灵魂连接。
Hyper 和 IRIAM DAU 数据｜图片来源：点点数据
根据最新财报，IRIAM 2023 年第四季度收入 1216 万美元，环比增加了 13%，亏损 202 万美元，环比收窄 24%，IRIAM 已经在改善它的问题了。
“手机+AI 动捕”的组合，一是在效果上很难与专业动捕设备媲美，二也因此改变了“主播面貌”，直播门槛的降低真切反映在了 IRIAM 的直播生态里，商业变现的具体模式也只能随之改变。
AI+学语言：AI 打不出
差异化，但学习体验可以
AI 大语言模型，不应用于语言学习，似乎有点说不过去，谷歌、网易，甚至 OpenAI，貌似都是这样想的。
2023 年 10 月，网易有道推出了 AI 口语私教 Hi Echo，仅 5 天后 Google 也推出了 AI 驱动的英语学习产品，而且目前市面上打着 AI 标签的语言学习产品也非常多，OpenAI 自己也投了一个。
但就在大量语言学习产品跑步进入 AI 时代的同时，语言学习产品的“扛把子”Duolingo 却很佛系。虽然在年初就与 OpenAI 合作推出了 AI 功能，但是使用场景很窄，用户也不是很多，有点“雷声大雨点小”的意味。
从效果来看，包括 Hi Echo 在内的大部分产品，其实都有点“蹭 AI 热度”的意味，借助于大语言模型，给口语学习的用户标配了 AI 外教，但缺乏体系。而像 Speak 等产品，则借助于大模型+较完善的学习体系让用户能够更持续地张嘴说，摆脱“哑巴英语”的困境，与 Duolingo 等“古早”语言学习产品形成了差异化。
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白鲸观察
其实将市面上的 AI 语言学习产品体验下来，AI 加持的基本都在“练习”这个环节上。虽然加入 AI 功能的语言学习产品确实会优于非 AI 产品，但是各款 AI 产品的差异化却不大。
在都有 AI 加持的情况下，最终各款产品拼得还是课程设计的质量、使用成本等方面，在这些领域 Duolingo 的位置几乎无法撼动。张口只是第一步，持续张口才是王道，前者靠 AI，后者是 Duolingo 持续霸榜的壁垒所在。
华邮相关报道的标题｜图片来源：华盛顿邮报
关于 AI，Duolingo 正在持续裁掉课程编写团队，并用 AI 替代他们。虽然在面向 toC 的 AI 功能更新上，Duolingo 可能是佛系的，但使用 AI，他们却是认真的。
想靠 AI 切入语言学习市场，并不简单。
AI+伴侣：乙女游戏？改变人类社交行为？
AI+陪伴正在演化出更大想象空间
早在这波 AIGC 风潮开始的时候，就有产品将 AI 用于社交领域了。
最开始出圈的虚拟伴侣 Replika，后来因为“擦边”出问题后，让人们一度认为 AI 陪伴，可能被局限在某些特定的 1v1 场景下。但后来继续追踪类似产品，我们发现 AI 角色生成开始展现出更多的可能性。
2023 年 9 月一款名为 Talkie 的出海 AI 产品开始在多国榜单崭露头角，我们首次注意到了 AI 社交产品与乙女游戏、互动小说等传统女性向游戏品类在用户画像、使用体验上的部分重合，而在多模态 AI 的加持下，前者带来了更多个性化和更具沉浸感的体验，似乎有望成为传统女性向游戏的有力挑战者。
其实在 Talkie 之前，有些 AI 社交产品已经逐渐显露出抢占女性用户的趋势了，比如 Replika、Chai 之类的产品女性用户占比都在 60% 以上，和 Talkie 女性用户的占比大体相当。
但是，在众多 AI NPC 产品中，Talkie 颇为难得地集成了文本、视觉和语音这三大模态，而此前的 Character.ai 和 Chai 都缺少语音生成和图片生成的功能。而且，在玩家和 AI 的交互之外，Talkie 又额外增加了卡牌交易系统，促进玩家之间的连接和交易，使得其在产品形态和体验上愈发接近游戏。
而目前看到的情况是，厂商们依旧在 Al 社交游戏化这条道路上继续演进，去年 12 月，字节跳动在海外发布 BagleBell，在同一个剧情中用户可以和其中多个 AI 角色发展对话，届时背景场景图也会适时变换，继续往前拓展沉浸感和可玩性。
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白鲸观察
AI+伴侣，或者说虚拟角色生成与互动，第一开始听上去很有意思，再后来变得乏善可陈。但随着创业者们的坚持，以及用户的持续使用，开始演变出更多可能，也许，AGI 时代，产品在某种程度上真地不需要预先“准确定义”用户需求，留白给用户来“填充”
