遥遥领先的OpenAI慢下来了

白鲸出海

1810

2024-05-14 14:01

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白鲸出海

“如果发布的是 GPT-5，那 OpenAI 依然遥遥领先。如果是 AI Search 或者是语音助手，那就说明 OpenAI 没落了。”

一位 AI 大模型从业者告诉虎嗅，业内对 OpenAI 的期待太高，除非是 GPT-5 这样的颠覆式创新，否则很难满足观众的“胃口”。

虽然 Sam Altman 在 OpenAI 线上直播前，已经预告不会发布 GPT-5（或 GPT-4.5），但外界对 OpenAI 的期待早已是九牛拉不转了。

北京时间 5 月 14 日凌晨，OpenAI 公布了最新的 GPT-4o，o 代表 Omnimodel（全能模型）。20 多分钟的演示直播，展示了远超当前所有语音助手的 AI 交互体验，与外媒此前透露的消息基本重合。

虽然 GPT-4o 的演示效果仍可称得上“炸裂”，但业内人士普遍认为很难配得上 Altman 预告中的“魔法”二字。很多人认为，这些功能性的产品，都是“偏离 OpenAI 使命”的。

OpenAI 的 PR 团队似乎也预料到了这种舆论走向。发布会现场以及会后 Altman 发布的博客中对此解释道：

“我们使命的一个关键部分是将非常强大的人工智能工具免费（或以优惠的价格）提供给人们。我非常自豪我们在 ChatGPT 中免费提供了世界上最好的模型，没有广告或类似的东西。

当我们创办 OpenAI 时，我们最初的想法是我们要创造人工智能并利用它为世界创造各种利益。相反，现在看起来我们将创造人工智能，然后其他人将使用它来创造各种令人惊奇的事物，让我们所有人都受益。”

遥遥领先的 GPT-4o

“如果我们必须等待 5 秒钟才能得到‘每个’回复，用户体验就会一落千丈。即使合成音频本身听起来很真实，它也会破坏沉浸感，让人感觉毫无生气。”

在 OpenAI 发布会前夕，英伟达 Embodied AI 负责人 Jim Fan 在 X 上预测了 OpenAI 会发布的语音助手，并提出：

几乎所有的语音 AI 都会经历三个阶段：

1. 语音识别或“ASR”：音频->文本1，例如 Whisper；

2. 计划下一步要说什么的 LLM：text1 -> text2;

3. 语音合成或“TTS”：text2 ->音频，例如 ElevenLabs 或 VALL-E。

经历 3 个阶段会导致巨大的延迟。

GPT-4o 在响应速度方面，几乎解决了延迟问题。GPT-4o 的响应音频输入的最短时长为 232 毫秒，平均响应时长 320 毫秒，几乎与人类相似。没有使用 GPT-4o 的 ChatGPT 语音对话功能平均延迟为 2.8 秒 (GPT-3.5) 和 5.4 秒（GPT-4)。

GPT-4o 不仅通过缩短延迟极大地提升了体验，还在 GPT-4 的基础上做了很多升级包括：

1、极佳的多模态交互能力，包括语音、视频，以及屏幕共享。

2、可以实时识别和理解人类的表情，文字，以及数学公式。

3、交互语音感情丰富，可以变换语音语调、风格，还可以模仿，甚至“即兴”唱歌。

4、超低延时，且可以在对话中实时打断 AI，增加信息或开启新话题。

5、所有 ChatGPT 用户均可免费使用（有使用上限）。

6、速度是 GPT-4 Turbo 的 2 倍，API 成本低 50%，速率限制高 5 倍。

“没落”的 OpenAI

“这些局限性的突破都是创新。”

有业内专家认为，GPT-4o 的多模态能力只是“看起来”很好，实际上 OpenAI 并未展示对于视觉多模态来说真正算是“突破”的功能。

这里我们按大模型行业的习惯，对比一下隔壁厂 Anthropic 的 Claude 3。

Claude 3 的技术文档中提到，“虽然 Claude 的图像理解能力是尖端的，但需要注意一些局限性”。

其中包括：

1、人物识别：Claude 不能用于在图像中识别（即姓名）人物，并将拒绝这样做。

2、准确性：Claude 在解释 200 像素以下的低质量、旋转或非常小的图像时，可能会产生幻觉或犯错误。

3、空间推理：克劳德的空间推理能力有限。它可能很难完成需要精确定位或布局的任务，例如读取模拟钟面或描述棋子的确切位置。

4、计数：Claude 可以给出图像中物体的近似计数，但可能并不总是精确准确的，特别是对于大量小物体。

5、AI 生成的图像：Claude 不知道图像是否是人工智能生成的，如果被问到，可能不正确。不要依赖它来检测假图像或合成图像。

6、不适当的内容：Claude 不会处理违反我们可接受使用政策的不适当或露骨的图像。

7、医疗保健应用：虽然 Claude 可以分析一般医学图像，但它不是为解释 CT 或 MRI 等复杂诊断扫描而设计的。Claude 的输出不应被视为专业医疗建议或诊断的替代品。

在 GPT-4o 网站发布的案例中，有一些与“空间推理”有相关的能力，但仍难算得上突破。

此外，从发布会现场演示中 GPT-4o 输出的内容很容易看出，其模型能力与 GPT-4 相差并不大。

GPT-4o 跑分

虽然模型可以在对话中增加语气，甚至即兴演唱，但对话内容还是与 GPT-4 一样缺乏细节和创造力。

此外，发布会后 OpenAI 官网还发布了 GPT-4o 的一系列应用案例探索。包括：照片转漫画风格；会议记录；图片合成；基于图片的 3D 内容生成；手写体、草稿生成；风格化的海报，以及连环画生成；艺术字体生成等。

而这些能力中，照片转漫画风格、会议记录等，也都是一些看起来很普通的文生图或者是AI大模型功能。

能挑战现有的商业模式吗？

“我注册 5 个免费的 ChatGPT 账号，是不是就不需要每月花 20 美元订阅 ChatGPT Plus 呢？”

OpenAI 公布的 GPT-4o 使用政策是 ChatGPT Plus 用户比限制普通用户的流量限制高 5 倍。

GPT-4o 对所有人免费，首先挑战的似乎是 OpenAI 自己的商业模型。

第三方市场分析平台 Sensor Tower 公布的数据显示，过去一个月中，ChatGPT 在全球 App Store 中的下载量为 700 万，订阅收入 1200 万美元；全球 Google Play 市场的下载量为 9000 万，订阅收入 300 万美元。

目前，ChatGPT Plus 在两个应用商店的订阅价格均为 19.99 美元。由订阅数据推断，ChatGPT Plus 过去一个月中，通过应用商店付费的订阅用户数为 75 万。虽然 ChatGPT Plus 还有大量的直接付费用户，但从手机端的收入来看，每年进项才不到 2 亿美元，再翻几倍也很难撑起 OpenAI 近千亿的估值。

由此来看，OpenAI 在个人用户充值方面，其实并不需要考虑太多。

更何况 GPT-4o 主打体验好，如果你跟 AI 聊着聊着就断了，还要换账号重新聊，那你会不会愤然充值呢？

“最初的 ChatGPT 暗示了语言界面的可能性；这个新事物给人的感觉有本质上的不同。它快速、智能、有趣、自然且有帮助。”

Sam Altman 的最新博客中提到了“语言界面的可能性”，这也正是 GPT-4o 接下来可能要做的：挑战所有 GUI（图形交互界面），以及想要在 LUI（语音交互界面）上发力的人。

结合近期外媒透出的 OpenAI 与苹果合作的消息，可以猜测 GPT-4o 可能很快就要对所有 AI PC、AI 手机的厂商“抛橄榄枝”或是“掀桌子”。

不管是哪种语音助手或是 AI 大模型，对于 AIPC、AI 手机来说核心价值都是优化体验，而 GPT-4o 一下把体验优化到了极致。

GPT-4o 很可能会卷到所有已知的 App，甚至是 SaaS 行业。过去一年多时间里，市场上所有已经开发和正在开发的 AI Agent 都会面临威胁。

某位资源聚合类 app 产品经理曾对虎嗅表示，“我的操作流程就是产品的核心，如果操作流程被你 ChatGPT 优化了，那相当于我的 App 没价值了。”

试想，如果订外卖的 App，UI 变成了一句话“给我订餐”，那打开美团还是打开饿了么，对于用户来说就一样了。

厂商的下一步只能是压缩供应链、生态的利润空间，甚至是恶性价格战。

从目前的形式来看，其他厂商要在模型能力上打败 OpenAI 恐怕还需要一段时间。

产品要对标 OpenAI，可能只有通过做更“便宜”的模型了。

对于国内产业的影响

“最近忙死了，没顾上关注他们。”

一位工业 AI 大模型创始人告诉虎嗅，近期一直在忙着沟通战略合作、产品发布、客户交流资本交流，完全没有时间关注 OpenAI 这种发布。

OpenAI 发布前，虎嗅也询问了多位来自各行各业的国内 AI 从业者，他们对 OpenAI 最新发布的预测与看法都很一致：非常期待，但与我无关。

一位从业者表示，从国内目前的进度来看，要在短期内追上 OpenAI 不太现实。所以关心 OpenAI 发布了什么，最多也就是看看最新的技术方向。

目前国内公司在 AI 大模型研发方面，普遍比较关注工程化和垂直模型，这些比较务实、容易变现的方向。

在工程方面，近期蹿红的 Deepseek 就正在国内大模型行业中掀起 Token 的价格战。在垂直模型方面，多位业内人士告诉虎嗅，短期内小模型和垂直模型的研发，基本都不会受到 OpenAI 的裹挟。

“有时候 OpenAI 的技术方向也不是很值得借鉴。”一位模型专家对虎嗅表示，Sora 就是个很好的例子，2024 年 2 月 OpenAI 发布了视频模型 Sora，实现了 60 秒的视频稳定输出。虽然看起来效果很好，但后续的实践几乎没有，落地速度也非常慢。

在 Sora 之前，国内很多在文生视频领域发力的公司和机构已经实现了 15 秒稳定视频生成，而 Sora 出来以后，一些公司的研发、融资、产品节奏都被打乱了，甚至使整个文生视频行业的发展演变成了一场“技术的大跃进”。

所幸，这次 GPT-4o 与 Sora 大有不同。OpenAI CTO Muri Murati 表示，在接下来的几周内，我们将继续我们的迭代部署，为您提供所有功能。

发布会结束不久，GPT-4o 就已经可以上线试用了。

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蔚云出海发布《TikTok 十五国 2026 年 8 月市场月度报告》，DNY123 跨境导航为您梳理五大核心内容：一整体大盘概况，统计覆盖 15 个国家、25 个一级类目、202 个二级类目、1942 个三级类目，8 月整体销售额环比小幅下滑，仅少数国家、类目实现正向增长，统一换算美元口径做跨市场横向对比；二分国家市场拆解，盘点美国、泰国、印尼、越南、巴西、英国等 15 国销售额、占比、环比增速与增长贡献，美国成为本月核心增长国家，东南亚多国出现不同程度回落，直观展示各区域市场冷暖；三全层级类目表现，一级类目中美妆个护、女装与女士内衣、手机与数码位列销售 TOP3，女装内衣为少数实现环比上涨的一级类目；下钻二级、三级类目，输出 TOP25 热销榜单、环比变化与增长贡献，女士牛仔裤、扫地机器人等细分品类展现亮眼增量；四国家‑类目交叉热力分析，输出一至三级类目多国占比、增长率、增长贡献热力图，横向对比同一类目在不同国家的市场容量与涨跌差异，帮助卖家快速筛选适配赛道与目标市场；五报告使用与定制说明，区分免费全景月报与付费深度定制报告的能力边界，说明报告数据来源与误差提示，可支持单国、单类目深度定制分析，配套完整销售排行、热力图表，为卖家市场选型、选品测款、资源倾斜提供大盘参考素材。

从代工到品牌出海：家具出海路径、合规风控与企业实操指南

中国家博会联合 MSC 咨询发布《2026 家具出海白皮书》，DNY123 跨境导航为您梳理七大核心内容：一全球家居市场格局，2025 年中国家具出口总额 678 亿美元，美国市场份额大幅下滑，受供应链重构、渠道迁移、消费分级驱动，增长重心东移南下，中东 GCC、中亚、拉美成为三大确定性增量市场；二中国家居出海家底复盘，厘清多套出口统计口径，拆解从 OEM 代工到本土化品牌运营三阶段跃迁，剖析国内完整产业生态、成本、数字化三大底层优势；三行业五大趋势与四类核心痛点，市场多元化、产品升维、渠道融合、本土化运营、合规标准升级成为主线，梳理认证壁垒、品牌溢价不足、交付服务短板、资金汇率风险四大现实坎，搭配真实行业风险案例；四七大赛道出海图谱，对软体、户外、睡眠卧室、两厅、商办、木工设备、设计当代赛道做机会评级，结合顾家、慕思、恒林、弘亚数控等头部企业案例，给出不同赛道差异化打法；五三大目标市场实战指南，分别拆解中东、中亚、拉美市场规模、渠道通路、付款物流、核心合规认证，点明中东重投入换高溢价、中亚低门槛抢窗口、拉美兼具本地市场与近岸跳板双重价值；六出海五条品牌化路径，对比代工升级、经销代理、渠道品牌、自建 DTC 门店、本土并购的投入、风险与回报，详解展会获客、海外仓 & 近岸组装、可持续 ESG、AI 数字化工具等落地方法论；七合规风控完整手册，整理沙特 SABER、EAC、NOM 等各国强制认证清单，拆解关税叠加规则、反倾销风险、UFLPA、EUDR 等贸易政策，输出可直接套用的出海自检清单、全球家具展会日历与可持续认证参考素材，为家具制造、外贸企业出海提供体系化决策参考。

2026 全球家居电商报告：智能进化与场景主权深度解读

AMZ123 发布《2026 全球家居电商报告：智能进化与场景主权》，DNY123 跨境导航为您梳理六大核心内容：一全球家居市场大盘，北美市场份额领跑，亚太成为增长最快区域；AR 可视化、环保可持续、全屋场景化成为行业重要趋势，室内家居向健康管理升级，户外家居打造成第二生活空间；二地缘消费差异拆解，分别解析北美、欧洲、东南亚家居市场主流广告卖点、平台与生态差异，对比不同区域消费者偏好与投放特征；三标杆品牌爆品成长路径，拆解顾家 KUKA HOME、Wayfair 两大代表品牌账号布局、投放节奏、素材类型、落地转化策略，复盘大件家居 3‑5 天冷静决策期的应对打法；四海外家居用户画像，划分不同人群与居住场景，梳理室内、户外家居真实好评与差评痛点，还原海外消费者真实决策逻辑；五全球头部家居广告创意解析，归纳舒适生活、痛点解决方案、时尚氛围感、细分垂直场景等主流广告创意模板；六出海营销进阶策略，提出大件家居从流量博弈转向信任运营，依靠全链路可视化、决策窗口拦截、差异化赛道逻辑降低信任成本，给到家居出海品牌实操参考，配套完整市场数据、广告案例与行业分析素材。