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【Shopee跨境】店铺数据分析内功心法二

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2020-05-14 06:03
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在第一篇文章,我们利用了第三方数据软件(电霸等数据分析平台)对shopee站点的选择进行了判断、选品的方向进行了深入研究;


但这只是第一步,不是一个完整的流程。一个完整的流程应该是:


定方向→抓趋势→找需求


第一步已经迈出去了,第二步跟第三步我们一起撸顺。找趋势、抓需求。很多刚开始做shopee的卖家,都被趋势误导了,shopee官方说东南亚掘金是趋势、谷歌和淡马锡分析东南亚互联网经济快速增长。


这话没有问题,但是这句话跟我们创业赚钱没有直接关系啊,见过太多卖家以为自己看到了东南亚的趋势,兴冲冲进来开店,最后亏钱。创业者喜欢聊趋势,但是如果没有借助趋势抓住某一部分用户群体的需求,风口上的猪,掉下来是会没命的


雷军不是风口上的猪,这句话只是说了一半,下半句一定是“必须在风口里面抓住需求”。他的成功不应该单单归结于风口,是抓住了极致性价比的手机满足了屌丝消费者的需求。换个角度讲,小米手机是李佳奇口中的大牌平替,屌丝的刚需。


我们去年做女装能够起来,一个是风口,一个是抓了台湾女生群体对自己美好形象的需求,对于自己的形象,需要通过衣服穿搭来实现。


01

找对趋势-定性分析


1)趋势与生命周期


趋势不一定都是向上走,它可以向下走,可以横着走。一共有3个的方向。大概画一下图:


我把趋势分为了4个阶段,对应图中的初期-成长期-成熟期-衰退期,刚开始在初期增速特别,是一条陡峭的直线,然后逐渐变平进入成长期,在继续变平成熟期,然后增速开始为负数,进入衰退期


判断当前的类目、或者具体的产品处于哪个趋势的阶段,“增速”是一个常用的指标


增速的公式=(当期-上一期)÷上一期*100


我用这个指标来判断过shopee平台的发展趋势


1年的GMV增速257%

到第2年为149%

3年为70%


增速不断在下降,说明shopee目前已经进入到成长期了,进入第二个发展阶段。但是GMV都在上涨,这个因为基数越来越大的原因。


当增速连续2年以上降到10%~5%以内,才能定义shopee进入了成熟期;


当增速连续2年以上变成负增长,才能定义进入了衰退期。


2)判断子类目的发展趋势


判断趋势需要一段较长的时间才能够看的出来,电霸没有提供每个月的历史数据,所以判断趋势,需要我们自己每个月在固定时间,把电霸的数据保存到我们的excle 表格,像这样



数据需要自己整理后,再画趋势图,定量分析-具体的增速是多快;shopee整个大平台都是快速的在增长,各站点的各个类目也都是增长的,这个时候就要单独把个体的增速跟大盘的增速作比较。看看子类目的增速是否能跑赢大盘。


举个例子(不是实际数据),比如1-3月份,马来站点的增速是20%,但是家居类目1-3的增速是130%,那就有可能说明家居类目爆发了,这个时候要重点关注。

2、抓住需求-定性分析


需求才是最重要的,怎么样抓住用户的实际需求。在之前分享的文章中,都是鼓励新卖家跟卖热门商品,原因是热销的产品,都是经过市场验证过的,已经抓住用户需求。新卖家入局,需要借助这样的产品来快速让自己的店铺起来。店铺起来了,再考虑利润的问题。


电霸的选品,提供的数据维度更细致,比如常用的两个“产品分析”和“店铺分析”,一个从商品的角度来看,一个从店铺的整体来看,我们经常会分析新进来的卖家有哪些是做得好的新店铺,市场上不一定都是新卖家跟卖大卖,也存在老卖家跟卖小卖家。


1)维度更细,除了过滤直播商品,还提供优选店铺、商城店铺的维度,从时间上,划分为1天、1周、1个月。



2)我之前的文章是建议大家去前台一个一个行业TOP20大卖,新手必须先去前台练练上找找感觉,做做热身运动很重要,而且到了后期使用工具的时候,也能有感觉,这个工具跟市场贴合准不准确。


在店铺维度这里,我们直接选取热销店铺,按粉丝量从高到低排序,再结合开店时间、店铺评分,来判断是不是大卖。最后在操作哪里点击“监控”;


每月自己要跟踪数据,导到excle表,分析大卖一个月销售额,毛利能去到多少,资金利用率等情况。



3)选品:选品就是抓具体需求,电霸有两个维度的选品。先看从“热销产品”的选品。第一篇文章分析过,女装类目中的长裤是蓝海类目



所以我们挑长裤来做例子,锁定目标之后进入店铺产品页面,看下具体的相关信息,包括价格和款式(变体)


可以发现款式(变体)的数量还是挺多的,假设是自己备货的卖家,不能备这么多货。


接着我们去搜款网直接看价格,拿货价一般老板愿意再便宜2块的,具体多少要跟档口详细谈。对应店铺售价51人民币,卖一条裤子还有10块钱赚。真的是少得可凉。10除以51,19%的毛利率。



到这里,方向趋势需求,内容跟教科书没有什么差别,方法是共通的,善于利用工具挖掘一下数据,好过自己慢慢摸索。



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