随着ChatGPT在国内的讨论热度持续高涨，它正在以空前的速度向前发展。据有关数据显示，ChatGPT自发布仅两个月后，其活跃用户就达到一亿——这是一个其他热门互联网应用都难企及的速度。ChatGPT也在不断的更新中扩大其应用范围，在电商领域也有所突破。对于东南亚的电商卖家来说，这既是一次机遇又是一次挑战。
第二十八期「虾叔帮我问」，DNY123联合创始人&东南亚跨境圈第一代KOL-虾叔、乐聊海外业务负责人-王鲲以及SUGA苏嘉创始人&CEO-谭嘉荣齐聚直播间——和大家好好来聊一聊关于ChatGPT的发展现状、为卖家带来怎样的文案书写便利、究竟会产生多少的电商红利？欢迎各位卖家朋友一起进入直播间解锁ChatGPT的奥秘！
SUGA苏嘉创始人&CEO-谭嘉荣在谈到ChatGPT时，表示：它确确实实可能会形成第四次工业革命，或者称作是第二次的信息革命。“工业革命”这个词，其实相信大家或多或少有过了解：第一次工业革命是在蒸汽机时代用机器代替人力，第二次工业革命人类进入了"电气时代"，而第三次工业革命也就是第一次信息革命，它其实是在某种意义上一个用电脑去代替人力。为什么我会说这可能引发第四次工业革命，即第二次的信息革命？因为未来将会发展出由人工智能帮我们做决策性的或者分析式的创作新功能。如今，ChatGPT被发明出来造福人类，有些朋友在使用ChatGPT会吐槽说：非常惊叹于ChatGPT的智能，反而会对自己丧失信心。
那这个问题其实很好理解：人类发明计算器不是为了跟计算器比拼计算速度，而是为了人类在使用计算器时把我们重复计算的这些数据，交给计算器去处理，这样就可以提高我们的效率。所以对于ChatGPT来说，我们不需要拥有更强的计算与整理能力，我们需要要做引领ChatGPT的人。
▲决策分析式AI
今天ChatGPT是一个生成式、决策式的AI。比如我们做平台的朋友都会去了解推荐算法、推荐系统，我们很多时候去说做平台、做平台流量的时候，我们需要的是反推平台的推荐算法，根据推荐算法去获取我们的平台的流量。所以ChatGPT其实本质上就是一个决策式的AI或者分析式的AI。
▲举例子
接着，SUGA苏嘉创始人&CEO-谭嘉荣由引用了Alphago的例子说明ChatGPT的进步之处：为什么Alphago会在围棋比赛中战胜围棋大师，是因为Alphago类似于一个弱人工智能，它是把千千万万种围棋下法和步数全部存在自己的数据库里面，实时运算。所以某种意义上就好比你现在跟计算器去比，你肯定知道自己计算不如计算器那么快，但你不会觉得自己不如计算器，因为你知道计算器需要我们输入命令、输入1+1等于多少才能得到结果。所以这种AI我们可以让它自己去做一些机械运作。但为什么今天我们所说的那种新生成式AI让我们得到那么多的关注，是因为某种程度上ChatGPT和我们过去的那些AI有点不一样，它加入了我们所谓的人力反馈系统。
▲做对比
问国内智能AI助手和ChatGPT同样的一个问题：“什么是香蕉”？
国内的一些智能AI：“香蕉是一个水果”，然后把这个水果的图片给你，本质上该类AI其实挂靠的是一个静态的数据库，基本上你问很多智能AI都回复的是相同问题。
ChatGPT：给你标注的同时给出5-6个答案，并且这些答案还会被进一步生成排序。就相当于1万个人同时问他什么是香蕉的时候，ChatGPT会根据提问者去评分标注，再把它所有的答案不断地调整优化。所以ChatGPT就好像变成一个真人那样去跟你交流。
乐聊海外业务负责人-王鲲在一开始就说明ChatGPT应该属于是标志着新革命出现、划时代的产品。简单回顾一下我们对人工智能的认知，无论我们是否从事计算机或AI领域，但大家对人工智能的认知的其实是有过几个关键节点的：
第一个应该是在1996年IBM的深蓝下赢了世界棋王卡西帕罗夫，从而成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。但当时大家觉得围棋是不可攻破的，因为象棋有19*19的规格，每一步都有361种可能。
第二个是Alphago出现了，并打败了围棋水平最厉害的人类，但当时其实大家只是觉得人工智能很厉害，并没有像今天有这么大的触动。为什么？因为过去所有AI上的这些突破，其实都是在一些特定领域的，比如下围棋，我们可能有百分之60%的人应该是不下围棋的。可能在不下围棋的人里面，又有很多人其实是完全对围棋无感的，可能规则都不清楚的，所以只是知道Alphago很厉害，但和自己的日常生活并无太大交集。
➤ChatGPT引热议的真正原因：
1.第一次出现长文本的输出能力，ChatGPT能够跟你长篇大论探讨一个很深入的问题的。即使很简单的问题，ChatGPT也会很有逻辑的列出长篇文章来阐述他自己的观点。
2在沟通过程中，ChatGPT能够很自然地表现出逻辑的传递性：它能够通过推理过程去推算，展示出了一种思维的能力。而且ChatGPT出现大众的生活领域，每个人都能够使用它。
3.ChatGPT的厉害之处与深层学术模型有密切联系。它首先是一个大模型结构，神经网络包含1750亿个参数，为有史以来参数最多的神经网络模型。
4.学习能力强。ChatGPT通过吸收大量来自网络的内容，包括成千上万的维基百科条目、社交媒体帖子和新闻文章，来学习句子、单词和部分单词之间的关系。在这个过程当中，很大程度上与统计学的本质挂钩。
所以当ChatGPT的阅读量已经远超人类阅读量范围时，我们也不知道ChatGPT现在表现出来这种深思熟虑，是真的是一种思考，还只是一种盲目效仿，很多学术界的人也会有这种对应的一个探讨。
ChatGPT的边界在哪里？
乐聊海外业务负责人-王鲲针对这一问题分享道：因为已经有很多人提出来人类的某些职位是否会被ChatGPT替代，所以我们在讨论ChatGPT的边界时，较为主流的说法是：
不必过度恐慌，因为就ChatGPT目前展现出来的能力来看，它会遇到两个巨大的瓶颈：
1.私有化数据。所有AI的训练，包括我们现在跟ChatGPT的互动和交流，本质上ChatGPT不断训练的数据。目前ChatGPT大模型训练的所有数据来源都是公开可获取的。针对特定行业里的领域性的数据，ChatGPT无法通过公开手段获取到的。这些数据事实上就会成为非常宝贵的资源，短期之内很多领域的私有数据是不太会有直接公开出来的可能性的。所以现在ChatGPT的本身训练里面，它会缺少很多私有数据的训练。
1.可解释性。对ChatGPT去做可解释性的验证较困难，很难搞清楚它为什么是这样说的。所以在你是跟他成聊聊天可以的，但如果你需要他解决特定问题并且对问题结果负责时，ChatGPT往往可能不一定能够达到你的要求。
当然这是今天很多人的一个看法。至于后续ChatGPT的演进过程当中，会不会有特定形态出来，能够去更好地去解决类似的问题，我们也拭目以待。
虾叔在听完乐聊海外业务负责人-王鲲的分享后，也表示：ChatGPT随时随地可能会发生变化。其实AI现在面临着很多问题的探讨：比如 AI会对新兴行业带来哪些机遇和挑战， AI如何改善服务、AI 如何改善教育，甚至如何改善一些社会安全，或者在医疗健康领域会有怎样的贡献，如何最大程度的利用人工智能造福人类，这是值得我们当下去思考的。
SUGA苏嘉创始人&CEO-谭嘉荣表示ChatGPT对跨境电商最直接的影响有以下几点：
1.语言上的优化。因为对于跨境电商来说，我们需要把产品通过语言的描述传递给我们的海外消费者，让其知道我们的产品到底有什么用，从而进一步了解它。很多时候我们都会面临一个难题：我们要把中文译成其他国家的语言，同时这个描述需要符合当地人的阅读习惯，而在这一过程中可能会耗费很多精力与金钱，但今天基于ChatGPT的生成功能可以把文章书写得非常流畅：通过输入几个关键字就可以获得文笔流畅、且符合当地买家阅读习惯的文章出来，所以这个工具就可以帮我们省去很多繁琐的程序。尤其是对于拥有众多语言的东南亚地区来讲，基于ChatGPT的生成工具与普通机器翻译会有质的区别，普通机翻可能不能做到翻译上的“信达雅”，也很难符合当地人的文章阅读习惯，当地人或许不一定能读懂。
2.数据上的优化。ChatGPT能对数据进行分析，而且可以利用ChatGPT去做各种训练的模型，优化电商运营中的流程，大大减轻了运营负担。
3.降低试错成本。ChatGPT可以帮我们把代码变成更清晰的版本，因为我们运营独立站的前端的时候，如果有一些代码片段需要更改，我们可以直接利用ChatGPT处理。所以更改功能相对来说让我们非常获利，帮助我们省掉大量的试错成本。
接着，乐聊海外业务负责人-王鲲也就此问题谈到了自己的看法：其实大家不约而同都会首先想到翻译这一问题，在店铺的运营工作过程当中涉及到多语种翻译的问题。当我们ChatGPT出来以后，我们也注意到了它的翻译质量，特别是小语种，小语种对英语、小语种对中文的整体翻译质量，是比以前我们在市面上找到的产品都好得多，所以这是一个非常天然的应用，我们自己的产品里面也是在做对应的一个切换。
我们说运营也好、客服也好，我们有多大的风险会被ChatGPT所替代掉？这是一个很好的问题，最近很多电商卖家朋友都在讨论。
乐聊海外业务负责人-王鲲在此分享了他的个人观点：虽然ChatGPT带来了给我们带来了很大程度上的惊喜和意外，它展现的很多能力是我们超乎我们预期的。但我认为个人觉得在短期之内，对于完全取代某种职位，我认为其实它还有很长的路要走。我想谈以下几个问题：
1.私有化数据的问题。ChatGPT本身是基于公有化数据训练出来的。而每一个商家、每一个品牌、每一个店铺，它的运营都是有大量规则的，如果直接使用ChatGPT，把店铺规则，商品需求、服务要求完全输入进去，其实是有一条漫长路要摸索的。我们其实也注意到在市场上已经有人在直接使用ChatGPT做一定的客服运营的工作。但效果肯定是不好的。所以在短期之内，在ChatGPT开发出更多的能力、做大量数据输入之前，我认为这方面的风险并不大。
2、可解释性的问题。运营的角度来讲，该职位可能需要一些想象空间去发挥、施展才能。但是对于“服务”来讲，本身是一件很严谨的事情：我的商品、店铺、整个的服务承诺是什么样子的？不管是潜在的客户还是已有的客户，都要做到在服务过程当中，我们所说的每一句话都是有据可依的。所以就客服来讲，需要有自己的SOP能够确保在不同情境下作出响应。虽然AI可能会在某种程度上去帮助这件事，但是“今天是否可以让AI去做创新，它是否会回复一些出乎我意料的东西？我们真的想这样做吗？”我觉得其实大多数的是老板，其实是打问号的。我要求的是我的服务是稳定的，是可预测的，是可以去调控的。
所以从这个角度来讲，我认为今天的运营也好，客服也好，至少在电商行业里面，所以我觉得风险并不大。但从长远来看，危机感一直都存在，所以促使各个岗位的人员多往前看一步，去思考更深层次的问题。
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SUGA苏嘉创始人&CEO-谭嘉荣表示自己经常提及到一个思维模型DIKW：分别代表着Data（数据）、Information（信息）、 Knowledge（知识）、Wisdom（智慧）四层金字塔结构。
这个模型告诉我们，认知和学习是遵守获取数据、提炼核心信息，总结成知识，再存入大脑的过程，每一层都比上层更深入。我们了解到数据鸿沟，数据我们还原成一个信息，通过信息我们知道整体的一个知识逻辑。我们人与人之间在知识上是存在差距的，你越是不会用AI，就可能越难去积累你的智慧，只能忙于最底层。我们一定要去通过数据掌握它更上层本质的东西——底层逻辑。我们还是要保持学习，终身学习。我们要好好利用ChatGPT。
乐聊海外业务负责人-王鲲也表示作为人类，保持思考，保持危机感，拥抱变化，应该是个永恒的主题。如果不这样做，则会被时代抛弃。像ChatGPT这种革新性的工具的出现，它所创造的岗位的数量一定是远远少于它消灭的岗位的数量的。这是一个很残酷的事实。但我觉得对于很多的企业来讲，其实会是一次全新的一次机会：ChatGPT是一个泛域的工具，对于很多行业来讲，会有很多机会应运而生。利用好这样的数据的壁垒，其实会给特定行业创造出非常有价值的闪光点。而且我相信已经有很多的公司，很多的个人已经走在这条路上了。
以上就是本期直播的全部内容了，感谢各位的聆听！
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