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与先行者同行!跨境电商千人大会开放报名

东南亚跨境电商卖家,每天分享Lazada、Shopee运营知识,助你出海大卖
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2023-11-17 00:09



时隔两年,跨境电商科技大会再次登场!


两年未见,跨境行业已经发生了许多深刻的变化。我们曾经历过万人追捧的风口,也曾深陷于极度内卷的红海。在这个低增长时代,无数先行者们正在探索更广阔的出路,并以实践思考行业的未来。面对风起云涌的新思考、新玩法、新机遇,你是否已经做好准备,迎接一场前所未见的认知升级?


12月20日,易仓科技联合紫鸟浏览器共同发起“与先行者同行—第六届跨境电商科技大会”,为与会嘉宾带来独特思考,邀你与先行者一起共话未来!



01

  低增长时代的思考

 跨境行业的两大瓶颈


越努力,越失望。这是低增长时代下大多数卖家的真实心声。


出现这种现象,根本原因在于境外市场的消费能力不是无限的。亚马逊每天可能上架数千万SKU,但不可能每天新增数千万付费用户。当增量市场变成存量市场,或者说如果今明后三年海外消费者的电商购物支出都只有一万亿美元。在总销售额几乎恒定的情况下,你又如何招架每天涌进来的跟卖玩家呢?


为了对抗内卷,有人会从自己身上想办法:建品牌、搞研发、做私域...要想做好这些,你就得招更多的人,付出比普通卖家更大的投入。但这只不过是从一个战场卷到另一个战场,而且越卷越难。之所以出现这种情况,是因为你没有抓住跨境的底层逻辑,去做反向突破。


一直以来,制约跨境电商发展的因素有两个。第一是消费体验的同质化,第二是边际递减的人效比


# 消费体验的同质化 #


时至今日,我们见到的绝大多数平台和独立站,都没有超出电子货架的模式。这就注定了消费者的购买逻辑是:我需要所以我购买,一切购买的出发点都是需求在前。所以你会发现,几乎所有的电商平台呈现顺序都是搜索入口—商品关键词—广告推流。无论平台主打何种卖点,消费者的体验总是和在超市货架上挑选没有区别。即使超市从711变成了山姆会员店,消费场景和购买逻辑也不会发生根本上的革新,也就无法创造出更多的消费可能。


# 边际递减的人效比 #


不少亿级大卖在交流中,都会聊起自己的创业初期。仅有几个人的小团队,就能撑起上千万的销售额。如今公司团队规模近百人,人效比却在下降。团队规模的扩张会增加人力支出,而新增的人力又会增加管理成本和业绩阻力。举例来说,当企业每招进来一个运营,在提升业绩的同时还会带来库存积压的风险。一旦库存积压过多引发仓储费上升,导致企业成本升高利润下降,被迫开启清库存模式,大量低价商品将毫无悬念地流入市场,引发新一轮内卷大战。


02

 TikTok Shop+AIGC

面向未来的解题思路


当红利期消退之后,所有身处局中的卖家都需要思考,未来如何才能在存量环境下越活越好。



# TikTok Shop的探索 #


TikTok Shop是今年跨境行业的热点之一。但我们想探讨的并不是话题热度,而是TikTok Shop背后代表的一种商业模式。这种模式对国内消费者并不陌生,也取得了确定性的成功。但对海外消费者来说,却是一种全新的消费场景


我们可以这样简单划分跨境电商的发展逻辑。在跨境1.0时代,电商平台就像一个巨大的电子货架,消费者在展示页面上挑挑选选,我们将这种模式称为货架电商,底层的商业逻辑是人找货。到了跨境2.0时代,一些聪明的卖家开始利用流量红利,用广告和热搜等方式,来吸引消费者购买商品,这种模式就是流量电商,底层的商业逻辑是货找人。


目前TikTok Shop的兴起,可以视为跨境3.0时代的探索,也就是社交电商。在这种模式下,商品可以获得比图文信息更加立体的展示,例如短视频、直播互动、达人试用等,以内容创作和社群分享作为商品信息载体,利用口碑效应激发购物欲,实现人货互找。


这样一来,消费者的购物决策关键点也会从“我需要这件商品(买回来能用得上)”转变成“这个商品真的很棒(也许买到手并没什么用)”或者“我觉得这个商品跟我很般配(其实是跟达人很般配)”。这样做可以缩短消费决策路径,用全新的种草模式提升海外消费者的更多消费可能。


# AIGC的应用 #


从今年年初开始,AIGC的横空出世让所有行业在惊艳之余,也在苦苦思索应用之道。如何将AI的强大生产力引为己用,一直是跨境行业热议的焦点。经过近一年的摸索与实践,这个答案也开始渐渐清晰起来。


比如用chat GPT写五点描述、做review分析等,已经开始成为业内常规操作。而利用AI作图甚至生成短视频,来丰富产品的展示形式,正在被许多先行卖家验证。而AI客服、AI备货分析等优化效率的工具,也已经有人开始投入研究。因为AI的出现,越来越多的企业人效比开始出现上升的趋势


仅从跨境电商这个行业来说,AI本质上不是在替代人,而是在拓展人的能力边界。AI在信息储量和处理速度上远超人类,但抽象思维和创意灵感仍需经年累月的模型训练。像撰写详情页、数据分析、客服等工作过去纯靠手工完成,无疑挤占了卖家大量思考的时间,所以小团队的GMV天花板只能锚定在千万级。


引入AI后,也许几个人的团队就能撑起上亿的销售规模。当卖家只需要负责构思,具体实现则交给更快更靠谱的AI,人效比自然就上去了。未来某一天,跨境卖家之间比拼的也许不是规模、低价和反应速度,而是比拼产品的特性、创意的呈现、对AI的理解深度。

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